Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети Научная публикация

Конференция

XVIII Международная научная конференция "Интерэкспо ГЕО-Сибирь"
18-20 мая 2022 , Новосибирск

Журнал

Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X

Вых. Данные

Год: 2022, Том: "Недропользование", Номер: 2, Страницы: 292-304 Страниц : 13 DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304

Ключевые слова

сейсмический мониторинг, обращение полного волнового поля, глубокое обучение, свёрточные нейронные сети

Авторы

Братчиков Д.С. ¹ , Гадыльшин К.Г. ¹

Организации

1	Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

22-21-00738

В работе представлен оригинальный подход к решению обратной динамической задачи сейсмики для скалярного волнового уравнения в процессе сейсмического мониторинга. Вместо применения дорогостоящего метода обращения полного волнового поля предлагается аппроксимировать оператор обратной задачи, переводящий изменение данных в изменение скоростных моделей, с помощью глубокой сверточной нейронной сети архитектуры типа Unet. На модельном примере была продемонстрирована работоспособность такого подхода для решения обратной задачи сейсмики при условии, что в начальный момент времени известно распределение скоростной модели.

Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г.
Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т."Недропользование". №2. С.292-304. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 РИНЦ OpenAlex

Опубликована в печати:	8 сент. 2022 г.
Опубликована online:	8 сент. 2022 г.

РИНЦ:	49376502
OpenAlex:	W4312472297

Пока нет цитирований