Дифференциальные модели эпидемий и сценарии ограничительных мер Научная публикация
| Журнал |
Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669 |
||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2025, Том: 65, Номер: 6, Страницы: 946-960 Страниц : 21 DOI: 10.31857/S0044466925060081 | ||
| Ключевые слова | SIR модели, эпидемиология, обратная задача, оптимальное управление, уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана, оптимизация, сценарии развития | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Российский научный фонд | 23-71-10068 |
Реферат:
Рассмотрены алгоритмы расчета распространения эпидемий и анализ последствий введения или снятия ограничительных мер на основе SIR-модели и уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана. После изучения идентифицируемости и чувствительности SIR-моделей, корректности в окрестности точного решения и сходимости численных алгоритмов решения прямых и обратных задач, формулируется задача оптимального управления. Результаты численного моделирования показали, что управление с обратной связью может помочь определить политику вакцинации. Использование нейросетей PINN позволило в 5 раз сократить время расчетов, что представляется важным для оперативного изменения ограничительных мер.
Библиографическая ссылка:
Кабанихин С.И.
, Криворотько О.И.
, Неверов А.В.
Дифференциальные модели эпидемий и сценарии ограничительных мер
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2025. Т.65. №6. С.946-960. DOI: 10.31857/S0044466925060081 РИНЦ
Дифференциальные модели эпидемий и сценарии ограничительных мер
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2025. Т.65. №6. С.946-960. DOI: 10.31857/S0044466925060081 РИНЦ
Даты:
| Поступила в редакцию: | 27 янв. 2025 г. |
| Принята к публикации: | 13 мар. 2025 г. |
| Опубликована в печати: | 14 июл. 2025 г. |
| Опубликована online: | 14 июл. 2025 г. |
Идентификаторы БД:
| РИНЦ: | 82577893 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований