Sciact
  • EN
  • RU

Differential Epidemic Models and Scenarios of Restrictive Measures Научная публикация

Журнал Computational Mathematics and Mathematical Physics
ISSN: 0965-5425 , E-ISSN: 1555-6662
Вых. Данные Год: 2025, Том: 65, Номер: 6, Страницы: 1300-1313 Страниц : 14 DOI: 10.1134/s0965542525700459
Ключевые слова SIR models, epidemiology, inverse problems, optimal control, Hamilton–Jacobi–Bellman equation, optimization, development scenarios
Авторы Kabanikhin S.I. 1 , Krivorotko O.I. 1 , Neverov A.V. 1
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Информация о финансировании (1)

1 Российский научный фонд 23-71-10068

Реферат: Algorithms for calculating the spread of epidemics and analyzing the consequences of introducing or lifting restrictive measures based on an SIR model and the Hamilton–Jacobi–Bellman equations are considered. After studying the identifiability and sensitivity of SIR models, their wellposedness in the vicinity of the exact solution, and the convergence of numerical algorithms for solving direct and inverse problems, an optimal control problem is formulated. The results of numerical simulation showed that feedback control can help determine the vaccination policy. The use of physicsinformed neural networks (PINNs) made it possible to reduce the calculation time by five times, which is important for promptly changing restrictive measures.
Библиографическая ссылка: Kabanikhin S.I. , Krivorotko O.I. , Neverov A.V.
Differential Epidemic Models and Scenarios of Restrictive Measures
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2025. V.65. N6. P.1300-1313. DOI: 10.1134/s0965542525700459 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Кабанихин С.И. , Криворотько О.И. , Неверов А.В.
Дифференциальные модели эпидемий и сценарии ограничительных мер
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2025. Т.65. №6. С.946-960. DOI: 10.31857/S0044466925060081 РИНЦ
Даты:
Поступила в редакцию: 27 янв. 2025 г.
Принята к публикации: 27 мар. 2025 г.
Опубликована в печати: 6 авг. 2025 г.
Опубликована online: 6 авг. 2025 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001551465700006
Scopus: 2-s2.0-105012723822
РИНЦ: 82714638
OpenAlex: W4413049662
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: