Systems of Neutral Type Equations and a Model of HopfieldNeural Network | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Systems of Neutral Type Equations and a Model of HopfieldNeural Network Научная публикация

Журнал

Siberian Advances in Mathematics
ISSN: 1055-1344 , E-ISSN: 1934-8126

Вых. Данные

Год: 2025, Том: 35, Номер: 4, Страницы: 324-342 Страниц : 19 DOI: 10.1134/s1055134425040042

Ключевые слова

neutral type differential equations, model of Hopfield neural network, Lyapunov–Krasovski˘ı functional, estimates of solutions, exponential stability

Авторы

Skvortsova M.A. ^1,2

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, 630090, Russia
2	Novosibirsk State University, Novosibirsk, 630090, Russia

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

24-21-00367

In the present article, we consider a model of Hopfield neural network described by a system of neutral type differential equations with several delays. We use the method of Lyapunov–Krasovskiı˘ functionals and find conditions on parameters of this model that guarantee exponential stability of the stationary solution to the system. Under these conditions, we obtain estimates characterizing stabilization rate of solutions at the infinity

Skvortsova M.A.
Systems of Neutral Type Equations and a Model of HopfieldNeural Network
Siberian Advances in Mathematics. 2025. V.35. N4. P.324-342. DOI: 10.1134/s1055134425040042 Scopus OpenAlex

Скворцова М.А.
Системы уравнений нейтрального типа и модель нейронной сети Хопфилда
Математические труды. 2025. Т.28. №3. С.95-124. DOI: 10.25205/1560-750X-2025-28-3-95-124 РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	17 июл. 2025 г.
Опубликована в печати:	22 дек. 2025 г.
Опубликована online:	22 дек. 2025 г.
Принята к публикации:	24 дек. 2025 г.

Scopus:	2-s2.0-105025406448
OpenAlex:	W7116732387

Пока нет цитирований