Оценка сложности курсов и успеваемости обучающихся посредством байесовских сетей Научная публикация
| Журнал |
Развитие территорий
ISSN: 2412-8945 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2026, Том: 2, Номер: 44, Страницы: 78—94 Страниц : 16 | ||||
| Ключевые слова | байесовские сети, успеваемость обучающихся, сложность учебного курса, вероятностное моделирование, ранжирование студентов | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 075-15-2025-348 |
Реферат:
В статье предлагается подход к совместной оценке сложности учебных курсов и успеваемости обучающихся на основе байесовских сетей. В отличие от традиционных методов, основанных исключительно на среднем балле или количестве зачетных единиц, данный подход учитывает как объективные, так и субъективные факторы, влияющие на уровень сложности курса и индивидуальные резуль-
таты студентов. Использование байесовских методов позволяет интегрировать априорную информацию (например, результаты вступительных испытаний или исторические данные по курсу) и обновлять оценки на основе наблюдаемых результатов обучения, обеспечивая прозрачность и интерпретируемость выводов. Метод не только способствует более справедливому ранжированию обучающихся с учетом сложности пройденных дисциплин, но и выявляет особенности преподавания, связанные с конкретными препо
давателями или учебными заведениями, что может быть полезно для анализа качества образовательного процесса и его последующей оптимизации.
Библиографическая ссылка:
Ефремов Е.В.
, Логачев А.В.
, Никитина В.И.
, Прокопенко Е.И.
, Токарева М.Д.
Оценка сложности курсов и успеваемости обучающихся посредством байесовских сетей
Развитие территорий. 2026. Т.2. №44. С.78—94. РИНЦ
Оценка сложности курсов и успеваемости обучающихся посредством байесовских сетей
Развитие территорий. 2026. Т.2. №44. С.78—94. РИНЦ
Даты:
| Поступила в редакцию: | 13 мар. 2026 г. |
| Принята к публикации: | 6 апр. 2026 г. |
| Опубликована online: | 27 мая 2026 г. |
Идентификаторы БД:
| ≡ РИНЦ: | 91563206 |