Sciact
  • EN
  • RU

NP-Hardness of Some Data Cleaning Problem Научная публикация

Журнал Journal of Applied and Industrial Mathematics
ISSN: 1990-4789 , E-ISSN: 1990-4797
Вых. Данные Год: 2021, Том: 15, Номер: 2, Страницы: 285-291 Страниц : 7 DOI: 10.1134/S1990478921020095
Ключевые слова data cleaning; function of rival similarity; image compactness; NP-hardness
Авторы Kutnenko O.A. 1,2 , Plyasunov A.V. 1,2
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk, 630090, Russian Federation
2 Novosibirsk State University, Novosibirsk, 630090, Russian Federation

Реферат: Abstract: We prove the NP-hardness of the data cleaning problem under study. One of the dataanalysis questions reduces to the problem. As a quantitative assessment of the imagecompactness, we use the function of rival similarity (FRiS-function) by which we evaluate thelocal similarity of objects with their closest neighbors. © 2021, Pleiades Publishing, Ltd.
Библиографическая ссылка: Kutnenko O.A. , Plyasunov A.V.
NP-Hardness of Some Data Cleaning Problem
Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2021. V.15. N2. P.285-291. DOI: 10.1134/S1990478921020095 Scopus OpenAlex
Оригинальная: Кутненко О.А. , Плясунов А.В.
NP-трудность некоторой задачи цензурирования данных
Дискретный анализ и исследование операций. 2021. Т.28. №2. С.60-73. DOI: 10.33048/daio.2021.28.692 OpenAlex
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85116188441
OpenAlex: W3204397939
Цитирование в БД:
БД Цитирований
Scopus 1
OpenAlex 2
Альметрики: