Научная деятельность

Статьи (15) Подробнее

1	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. , Пестунов И.А. Слабо-контролируемая групповая классификация Вычислительные технологии (Journal of Computational Technologies). 2024. Т.29. №1. С.45-58. DOI: 10.25743/ICT.2024.29.1.005 Scopus РИНЦ OpenAlex
2	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.45-48. РИНЦ
3	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Групповая классификация со слабой разметкой В сборнике Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева.. – ЛИТЕРА-принт., 2023. – C.126-131. РИНЦ
4	Кутненко О.А. Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей выборки В сборнике Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева.. – ЛИТЕРА-принт., 2023. – C.105-108. РИНЦ
5	Berikov V.B. , Kutnenko O.A. , Semenova J.F. , Klimontov V.V. Machine Learning Models for Nocturnal Hypoglycemia Prediction in Hospitalized Patients with Type 1 Diabetes Journal of Personalized Medicine. 2022. V.12. N8. P.1262. DOI: 10.3390/jpm12081262 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
6	Kutnenko O.A. Computational Complexity of Two Problems of Cognitive Data Analysis Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2022. V.16. N1. P.89-97. DOI: 10.1134/s1990478922010082 Scopus РИНЦ OpenAlex
7	Кутненко О.А. Вычислительная сложность двух задач когнитивного анализа данных Дискретный анализ и исследование операций. 2022. Т.29. №1. С.18-32. DOI: 10.33048/daio.2022.29.713 РИНЦ OpenAlex
8	Kutnenko O.A. , Plyasunov A.V. NP-Hardness of Some Data Cleaning Problem Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2021. V.15. N2. P.285-291. DOI: 10.1134/S1990478921020095 Scopus OpenAlex
9	Кутненко О.А. , Плясунов А.В. NP-трудность некоторой задачи цензурирования данных Дискретный анализ и исследование операций. 2021. Т.28. №2. С.60-73. DOI: 10.33048/daio.2021.28.692 OpenAlex
10	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Использование FRiS-функции для очистки данных в признаковых пространствах большой размерности В сборнике Материалы VII международной конференции «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-2019). 2019. – C.66–72. РИНЦ
11	Borisova I.A. , Kutnenko O.A. Cleaning Data Sets with Diagnostic Errors in the High-Dimensional Feature Spaces Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2019. V.14. N2. P.464-476. DOI: 10.17537/2019.14.464 OpenAlex
12	Borisova I.A. , Kutnenko O.A. The problem of correction diagnostic errors in the target attribute with the function of rival similarity Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2018. Т.13. №1. С.38-49. DOI: 10.17537/2018.13.38 Scopus OpenAlex
13	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Очистка биомедицинских данных от ошибочно диагностированных объектов и нерелевантных признаков В сборнике Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства» им. В.В. Губарева. – НГТУ., 2018. – C.38–42. РИНЦ
14	Кутненко О.А. , Борисова И.А. Исправление возможных ошибок в целевом признаке с помощью функции конкурентного сходства В сборнике Материалы Всероссийской конференции с международным участием "Знания-Онтологии-Теории" (ЗОНТ-2017). – ООО "Технотрейд"., 2017. – Т.1. – C.63-71. РИНЦ
15	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Задача коррекции или фильтрации неверно классифицированных объектов с помощью функции конкурентного сходства В сборнике Сборник статей всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства». – НГТУ., 2017. – C.110–114. РИНЦ

Тезисы докладов (2) Подробнее

1	Кутненко О.А. , Бериков В.Б. Анализ эффективности методов решения задачи слабо-контролируемого обучения (в задаче классификации) В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.137-138. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-98
2	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Проблемы очистки данных в пространствах большой размерности В сборнике Марчуковские научные чтения - 2020. Тезисы Международной конференции, посвященной 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука 19‒23 октября 2020 г. Академгородок, Новосибирск, Россия. 2020. – C.152. – ISBN 978-5-4437-1108-9.

Доклады на конференциях (16) Подробнее

1	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Исследование эффективности методов анализа данных для решения задачи слабо-контролируемого многоэкземплярного обучения Марчуковские научные чтения 2024 07-10 окт. 2024
2	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Групповая классификация со слабой разметкой XV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Робототехника и искусственный интеллект» 02-02 дек. 2023
3	Кутненко О.А. Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей выборки XV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Робототехника и искусственный интеллект» 02-02 дек. 2023
4	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023
5	Кутненко О.А. Вычислительная сложность двух задач когнитивного анализа данных 14-я Международная конференция "Интеллектуализация обработки информации" 06-09 дек. 2022
6	Кутненко О.А. , Бериков В.Б. Анализ эффективности методов решения задачи слабо-контролируемого обучения (в задаче классификации Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
7	Кутненко О.А. , Плясунов А.В. Вычислительная сложность задачи цензурирования данных с опорой на конкурентное сходство Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
8	Кутненко О.А. Вычислительная сложность двух задач анализа данных Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
9	Кутненко О.А. , Плясунов А.В. Вычислительная сложность задачи цензурирования данных 20-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов» ММРО-2021 07-10 дек. 2021
10	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Проблемы очистки данных в пространствах большой размерности Международная конференция «Марчуковские научные чтения 2020» 19-23 окт. 2020
11	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Использование FRiS-функции для очистки данных в признаковых пространствах большой размерности VII Международная конференция «ЗНАНИЯ – ОНТОЛОГИИ – ТЕОРИИ» 07-11 окт. 2019
12	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Очистка биомедицинских данных от ошибочно диагностированных объектов в признаковых пространствах большой размерности Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 01-05 июл. 2019
13	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Очистка биомедицинских данных от ошибочно диагностированных объектов и нерелевантных признаков II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства» им. В.В. Губарева. 11-14 дек. 2018
14	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Задача коррекции или фильтрации неверно классифицированных объектов с помощью функции конкурентного сходства Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства 14-17 нояб. 2017
15	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Исправление возможных ошибок в целевом признаке с помощью функции конкурентного сходства Всероссийская конференция "Знания – Онтологии – Теории" (ЗОНТ–2017) 02-06 окт. 2017
16	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Цензурирование объектов-выбросов в биомедицинских данных с помощью функции конкурентного сходства Вычислительная и прикладная математика 2017 26-30 июн. 2017