Научная деятельность

Статьи (10) Подробнее

1	Bratchikov D. , Cheverda V. , Gadylshin K. Born approximation and transfer learning to accelerate the training stage in data-driven end-to-end approach for seismic monitoring in viscoelastic media В сборнике Cуперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции, 23–24 сентября 2024 г., Москва. – Москва., 2025. – C.3-17. – ISBN 978-5-317-07287-2. DOI: 10.1007/978-3-031-78459-0_1 Scopus OpenAlex
2	Прохоров Д.И. , Решетова Г.В. , Братчиков Д.С. Восстановление модели четырехслойной среды с эллиптическим включением алгоритмом имитации отжига Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2024. Т.2. №2. С.72-79. DOI: 10.33764/2618-981X-2024-2-4-72-79 РИНЦ OpenAlex
3	Prokhorov D. , Reshetova G. , Bratchikov D. Simulated Annealing Algorithm for Model Reconstruction of the Four-Layer Medium with Elliptical Inclusion in the Third Layer В сборнике Computational Science and Its Applications – ICCSA 2024 Workshops Hanoi, Vietnam, July 1–4, 2024, Proceedings. – Springer Nature., 2024. – Т.Part III. – C.334-351. – ISBN 978-3-031-65238-7. DOI: 10.1007/978-3-031-65238-7_23 WOS Scopus OpenAlex
4	Чеверда В.А. , Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. , Голубева Е.Н. , Малахова В.В. , Решетова Г.В. Разработка методики мониторинга состояния газогидратных залежей восточно-сибирского шельфа Доклады Российской Академии наук. Науки о земле. 2023. Т.508. №2. С.245-252. DOI: 10.31857/S2686739722601995 РИНЦ OpenAlex
5	Братчиков Д.С. , Чеверда В.А. Сейсмический мониторинг залежей газогидратов арктического шельфа путем решения многопараметрической обратной задачи сейсмики В сборнике Санкт-Петербург 2023.Геонауки: время перемен, время перспектив. – ООО "ЕАГЕ Геомодель"., 2023. – C.193-196. – ISBN 9785965114702. РИНЦ
6	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение многопараметрической обратной динамической задачи сейсмики для модели вязкоупругой среды на основе методов глубокого обучения Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2023. Т.2. №3. С.54-61. DOI: 10.33764/2618-981X-2023-2-3-54-61 РИНЦ OpenAlex
7	Bratchikov D. , Gadylshin K. Seismic Monitoring of Hydrocarbon Deposits Using a Viscoelastic Medium Model Based on Deep Learning В сборнике Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023 Workshops Athens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings. – Springer., 2023. – Т.Part III. – C.59-75. – ISBN 9783031371103. DOI: 10.1007/978-3-031-37111-0_5 Scopus OpenAlex
8	Cheverda V. , Bratchikov D. , Gadylshin K. , Golubeva E. , Malakhova V. , Reshetova G. Subsea Methane Hydrates: Origin and Monitoring the Impacts of Global Warming Applied Sciences. 2022. V.23. N12. 11929 :1-17. DOI: 10.3390/app122311929 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
9	Cheverda V.A. , Bratchikov D.S. , Gadylshin K.G. , Golubeva E.N. , Malakhova V.V. , Reshetova G.V. Development of a Methodology for Monitoring the State of Methane Hydrate Deposits of the East-Siberian Shelf Geophysics. 2022. V.507. NSUPPL 3. P.S424-S430. DOI: 10.1134/S1028334X22601419 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
10	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т."Недропользование". №2. С.292-304. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 РИНЦ OpenAlex

Тезисы докладов (3) Подробнее

1	Братчиков Д.С. , Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. Аппроксимация Борна и трансферное обучение для data-driven end-to-end подхода сейсмического мониторинга вязкоупругих параметров среды В сборнике Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли : Сборник материалов 5-й научно-практической конференции. – ООО «Геомодель Развитие»., 2024. – C.86-90. – ISBN 978-5-9651-1495-5. РИНЦ
2	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. , Костин В.И. , Решетова Г.В. , Чеверда В.А. Многопараметрические обратные задачи теории распространения волн В сборнике BalticPetroModel-2022. – ООО «ПолиПРЕСС»., 2022. – C.37-41. – ISBN 978-5-6048839-3-8.
3	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейсмики на основе глубокого обучения В сборнике BalticPetroModel-2022. – ООО «ПолиПРЕСС»., 2022. – C.9-14. – ISBN 978-5-6048839-3-8.

Доклады на конференциях (9) Подробнее

1	Bratchikov D. , Cheverda V. , Kirill Gadylshin K. Born approximation and transfer learning to accelerate the training stage in data-driven end-to-end approach for seismic monitoring in viscoelastic media Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" 23-24 сент. 2024
2	Братчиков Д.С. , Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. Аппроксимация Борна и трансферное обучение для data-driven end-to-end подхода сейсмического мониторинга вязкоупругих параметров среды Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 20-23 авг. 2024
3	Prokhorov D. , Reshetova G. , Bratchikov D. Simulated Annealing Algorithm for Model Reconstruction of the Four-Layer Medium with Elliptical Inclusion in the Third Layer The 24th International Conference on Computational Science and Its Applications 01-04 Jul 2024
4	Прохоров Д.И. , Решетова Г.В. , Братчиков Д.С. Восстановление модели четырехслойной среды с эллиптическим включением алгоритмом имитации отжига Международная конференция «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» 13-17 мая 2024
5	Bratchikov D. , Gadylshin K. Seismic Monitoring of Hydrocarbon Deposits Using a Viscoelastic Medium Model Based on Deep Learning The International Conference on Computational Sciences and its Applications 03-06 Jul 2023
6	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение многопараметрической обратной динамической задачи сейсмики для модели вязкоупругой среды на основе методов глубокого обучения XIX Международная научная конференция "Интерэкспо ГЕО-Сибирь" 17-19 мая 2023
7	Братчиков Д.С. , Чеверда В.А. Сейсмический мониторинг залежей газогидратов арктического шельфа путем решения многопараметрической обратной задачи сейсмики Санкт-Петербург 2023. Геонауки: время перемен, время перспектив 17-20 апр. 2023
8	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейсмики на основе глубокого обучения VI Балтийская научно-практическая конференция Петрофизическое моделирование осадочных пород 19-21 сент. 2022
9	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети XVIII Международная научная конференция "Интерэкспо ГЕО-Сибирь" 18-20 мая 2022

Внешние ссылки