Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble Научная публикация
Журнал |
Automation and Remote Control
ISSN: 0005-1179 , E-ISSN: 1608-3032 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2022, Том: 83, Номер: 12, Страницы: 1944-1958 Страниц : 19 DOI: 10.1134/S00051179220120086 | ||||
Ключевые слова | cluster analysis, ensemble of algorithms, co-association matrix, cluster ensemble model, optimal weights of algorithms | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Российский научный фонд | 22-21-00261 |
Реферат:
We consider the problem of data clustering using a heterogeneous ensemble with the use of a co-association matrix. A probabilistic model is stated that takes into account the correlation of evaluation functions with the help of which relationships are found between the characteristics of the ensemble and the quality indicators of the final solution. An expression for the optimal weights of basic algorithms for which the upper bound on the clustering error probability estimate is minimal is found. An experimental study of the proposed method has been carried out showing the method to be advantageous over a number of similar methods.
Библиографическая ссылка:
Berikov V.B.
Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble
Automation and Remote Control. 2022. V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble
Automation and Remote Control. 2022. V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная:
Бериков В.Б.
МОДЕЛЬ И МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ РАЗНОРОДНОГО КЛАСТЕРНОГО АНСАМБЛЯ
Автоматика и телемеханика. 2022. №12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X РИНЦ OpenAlex
МОДЕЛЬ И МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ РАЗНОРОДНОГО КЛАСТЕРНОГО АНСАМБЛЯ
Автоматика и телемеханика. 2022. №12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: | 1 февр. 2022 г. |
Принята к публикации: | 29 июн. 2022 г. |
Опубликована online: | 31 дек. 2022 г. |
Опубликована в печати: | 16 мар. 2023 г. |
Идентификаторы БД:
Web of science: | WOS:000953758500008 |
Scopus: | 2-s2.0-85159757475 |
РИНЦ: | 59626145 |
OpenAlex: | W4327641248 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований