Формирование признаков машинного обучения на основе методов вычислительной топологии Научная публикация

Журнал	Математические структуры и моделирование ISSN: 2222-8772 , E-ISSN: 2222-8799
Вых. Данные	Год: 2022, Том: 64, Номер: 4, Страницы: 89–99 Страниц : DOI: 10.24147/2222-8772.2022.4.89-99
Ключевые слова	распознавание образов, многопараметрический персистентный ландшафт, гильбертово пространство, топологический анализ данных.
Авторы	Чуканов С.Н. 1 , Чуканов И.С. 2 , Лейхтер С.В. 3
Организации	1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Омский филиал, Омск, Россия 2 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия 3 Омский государственный университет им. Ф.M. Достоевского, Омск, Россия

Информация о финансировании (2)

1	Российский научный фонд	22-21-00035
2	Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».	0314-2019-0020