Sciact
  • EN
  • RU

Об асимптотическом подходе к задаче о разладке и экспоненциальной сходимости в эргодической теореме для цепей Маркова Научная публикация

Журнал Теория вероятностей и ее применения
ISSN: 0040-361X
Вых. Данные Год: 2023, Том: 68, Номер: 3, Страницы: 456-482 Страниц : 27 DOI: 10.4213/tvp5642
Ключевые слова задача о разладке, время запаздывания сигнала о разладке, количество “ложных тревог”, пуассоновская аппроксимация, цепи Маркова с положительным атомом, экспоненциальная скорость сходимости, асимптотически оптимальные решения.
Авторы Borovkov A.A. 1
Организации
1 Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0010

Реферат: В предположении, что время до появления момента разладки велико, получена пуассоновская аппроксимация для распределения числа ложных тревог. Найдены также оценки сверху для вероятности появления “ложной тревоги” на заданном интервале времени. Получено асимптотическое разложение для среднего времени запаздывания сигнала тревоги относительно момента разладки. Для получения этого результата установлена экспоненциальная скорость сходимости в эргодической теореме для цепей Маркова с положительным атомом; цепи такого типа описывают процесс контроля за наблюдаемой системой. С помощью теоретико-игрового подхода найдены асимптотически оптимальные решения задачи о разладке
Библиографическая ссылка: Borovkov A.A.
Об асимптотическом подходе к задаче о разладке и экспоненциальной сходимости в эргодической теореме для цепей Маркова
Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т.68. №3. С.456-482. DOI: 10.4213/tvp5642 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Borovkov A.A.
On the Asymptotic Approach to the Change-Point Problem and Exponential Convergence Rate in the Ergodic Theorem for Markov Chains
Theory of Probability and its Applications. 2023. V.68. N3. P.456-482. DOI: 10.1137/S0040585X97T991519 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 2 мар. 2023 г.
Опубликована в печати: 7 авг. 2023 г.
Опубликована online: 7 авг. 2023 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 54944377
OpenAlex: W4385170601
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 1
РИНЦ 1
Альметрики: