Слабо-контролируемая групповая классификация Научная публикация
| Журнал |
Вычислительные технологии (Journal of Computational Technologies)
ISSN: 1560-7534 , E-ISSN: 2313-691X |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2024, Том: 29, Номер: 1, Страницы: 45-58 Страниц : 14 DOI: 10.25743/ICT.2024.29.1.005 | ||||
| Ключевые слова | слабо-контролируемое обучение, групповая классификация, информативные признаки, фильтрация объектов выборки, компьютерная томография | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Российский научный фонд | 22-21-00261 |
Реферат:
В работе решается задача слабо-контролируемого обучения в постановке групповой бинарной классификации. Предполагается, что каждый объект выборки может включать набор подобъектов, относящихся к разным классам. Предлагаемый метод решения основан на выборе информативного признакового пространства и фильтрации обучающей выборки. Описывается применение разработанного метода для прогнозирования степени поражения участков головного мозга у пациентов с ишемическим инсультом по снимкам компьютерной томографии.
Библиографическая ссылка:
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
, Пестунов И.А.
Слабо-контролируемая групповая классификация
Вычислительные технологии (Journal of Computational Technologies). 2024. Т.29. №1. С.45-58. DOI: 10.25743/ICT.2024.29.1.005 Scopus РИНЦ OpenAlex
Слабо-контролируемая групповая классификация
Вычислительные технологии (Journal of Computational Technologies). 2024. Т.29. №1. С.45-58. DOI: 10.25743/ICT.2024.29.1.005 Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 19 июл. 2023 г. |
| Принята к публикации: | 7 сент. 2023 г. |
| Опубликована в печати: | 5 мар. 2024 г. |
| Опубликована online: | 5 мар. 2024 г. |
Идентификаторы БД:
| Scopus: | 2-s2.0-85185800937 |
| РИНЦ: | 62415625 |
| OpenAlex: | W4392488591 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований