Sciact
  • EN
  • RU

An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression Научная публикация

Журнал Siberian Advances in Mathematics
ISSN: 1055-1344 , E-ISSN: 1934-8126
Вых. Данные Год: 2023, Том: 33, Номер: 4, Страницы: 338-346 Страниц : 9 DOI: 10.1134/S1055134423040065
Ключевые слова nonlinear regression, nonparametric regression, kernel estimators, uniform consistency, fixed regressors, random regressors
Авторы Linke Yu.Yu. 1 , Borisov I.S. 1
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0015

Реферат: We consider the problem of constructing explicit consistent estimators of finitedimensional parameters of nonlinear regression models using various nonparametric kernel estimators.
Библиографическая ссылка: Linke Y.Y. , Borisov I.S.
An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression
Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Линке Ю.Ю. , Борисов И.С.
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 РИНЦ
Даты:
Поступила в редакцию: 25 июн. 2023 г.
Принята к публикации: 20 июл. 2023 г.
Опубликована в печати: 14 дек. 2023 г.
Опубликована online: 14 дек. 2023 г.
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85179666799
РИНЦ: 65433164
OpenAlex: W4389735967
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 4
Scopus 3
РИНЦ 3
Альметрики: