Sciact
  • EN
  • RU

Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных Научная публикация

Журнал Чебышевский сборник (Chebyshevskii Sbornik)
ISSN: 2226-8383
Вых. Данные Год: 2023, Том: 24, Номер: 5, Страницы: 112-125 Страниц : 14 DOI: 10.22405/2226-8383-2023-24-5-112-125
Ключевые слова непараметрическая регрессия, оценивание функции среднего, разреженные данные, ядерные оценки, равномерная состоятельность
Авторы Линке Ю.Ю. 1
Организации
1 Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2024-0001

Реферат: Рассматривается регрессионная постановка задачи оценивания функции математического ожидания некоторого почти наверное непрерывного случайного процесса, когда зашумленные значения независимых копий случайного процесса наблюдаются в некоторых известных наборах точек (вообще говоря, случайных), при этом количество наблюдений для каждой из копий случайно и совокупность этих величин по всем сериям не обязательно состоит из независимых и одинаково распределенных компонент. Данная постановка включает в себя два наиболее популярных в научной литературе варианта разреженных данных, когда либо количества наблюдений в сериях представляют собой независимые одинаково распределенные случайные величины, либо количества наблюдений в каждой серии неслучайны и равномерно ограничены по всем сериям. В работе предложены новые оценки ядерного типа для функции математического ожидания случайного процесса. Доказана равномерная состоятельность новых ядерных оценок при весьма слабых и универсальных ограничениях касательно стохастической природы временных точек наблюдений: требуется лишь, чтобы вся совокупность этих точек с высокой вероятностью образовывала бы измельчающееся разбиение области определения исходного случайного процесса
Библиографическая ссылка: Линке Ю.Ю.
Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных
Чебышевский сборник (Chebyshevskii Sbornik). 2023. Т.24. №5. С.112-125. DOI: 10.22405/2226-8383-2023-24-5-112-125 Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 26 мая 2023 г.
Принята к публикации: 21 дек. 2023 г.
Опубликована в печати: 16 янв. 2024 г.
Опубликована online: 16 янв. 2024 г.
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85186178866
РИНЦ: 59993948
OpenAlex: W4410606531
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Scopus 1
Альметрики: