Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений Тезисы доклада

Конференция

21-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов»
12-15 дек. 2023 , Москва

Сборник

Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва, 2023 г.
Сборник, Российская академия наук,. г. Москва.2023. 256 c.

Вых. Данные

Год: 2023, Страницы: 68-70 Страниц : 3

Авторы

Михайлапов Денис Иванович ¹ , Бериков Владимир Борисович ¹ , Алямкин С. ²

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
2	Новосибирский государственный университет

Информация о финансировании (1)

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

FWNF-2022-0015

Михайлапов Д.И. , Бериков В.Б. , Алямкин С.
Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений
В сборнике Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва, 2023 г.. – Российская академия наук,., 2023. – C.68-70. РИНЦ

РИНЦ:

60790744

Пока нет цитирований