
Научная деятельность
Статьи (3) Подробнее
1 |
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Mask Correction in 3-D Tomography Brain Images for Weakly Supervised Segmentation of Acute Ischemic Stroke В сборнике 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation, 2024. – IEEE., 2024. – C.796-801. – ISBN 979-8-3503-9504-4. DOI: 10.1109/smartindustrycon61328.2024.10515449 Scopus OpenAlex |
2 |
Kirillov K.
, Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Segmentation of 3D Non-Contrast CT Brain Images Using Transformer Neural Networks В сборнике Proceedings 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Novosibirsk, Russian Federation, 2024. – IEEE., 2024. – C.173-177. – ISBN 979-8-3315-3202-4. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758478 Scopus OpenAlex |
3 |
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Alyamkin S.
, Berikov V.
Compression of Deep Neural Network for Acute Ischemic Stroke Segmentation В сборнике 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB), 7-8 July, Novosibirsk, Russia. 2022. – C.240-245. DOI: 10.1109/CSGB56354.2022.9865656 Scopus OpenAlex |
Тезисы докладов (1) Подробнее
1 |
Михайлапов Д.И.
, Бериков В.Б.
, Алямкин С.
Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений В сборнике Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва, 2023 г.. – Российская академия наук,., 2023. – C.68-70. РИНЦ |
Доклады на конференциях (2) Подробнее
1 |
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Mask Correction in 3-D Tomography Brain Images for Weakly Supervised Segmentation of Acute Ischemic Stroke International Russian Smart Industry Conference 2024 25-29 мар. 2024 |
2 |
Михайлапов Д.И.
, Бериков В.Б.
, Алямкин С.
Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений 21-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов» 12-15 дек. 2023 |