Анализ математической модели эпидемии, построенной на основе дифференциальных уравнений с запаздыванием Научная публикация
Журнал |
Сибирский журнал индустриальной математики
ISSN: 1560-7518 |
||
---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2020, Том: 23, Номер: 2, Страницы: 119-132 Страниц : 14 DOI: 10.33048/sibjim.2020.23.209 | ||
Авторы |
|
||
Организации |
|
Реферат:
Представлена математическая модель распространения инфекции среди взрослого населения некоторого региона. Модель построена на основе дифференциальных уравнений с запаздыванием, дополненных интегральными уравнениями типа свёртки и начальными данными. Переменные, входящие в интегральные уравнения, и запаздывающие переменные учитывают численности индивидуумов различных групп и скорости переходов индивидуумов между группами, отражающими стадии заболевания. Исследованы свойства решений модели, включая существование, единственность и неотрицательность компонент решения на полуоси, наличие и устойчивость положений равновесия. Поставлена и решена задача об искоренении инфекции на конечном промежутке времени. На основе экспоненциально убывающих покомпонентных оценок решения модели получена оценка продолжительности времени до искоренения инфекции. Приведены результаты вычислительных экспериментов по оценкам продолжительности времени до искоренения инфекции и эффективности процесса диагностики и выявления больных (заразных) индивидуумов за счёт процедуры регулярных медицинских осмотров.
Библиографическая ссылка:
Перцев Н.В.
, Логинов К.К.
, Топчий В.А.
Анализ математической модели эпидемии, построенной на основе дифференциальных уравнений с запаздыванием
Сибирский журнал индустриальной математики. 2020. Т.23. №2. С.119-132. DOI: 10.33048/sibjim.2020.23.209 РИНЦ OpenAlex
Анализ математической модели эпидемии, построенной на основе дифференциальных уравнений с запаздыванием
Сибирский журнал индустриальной математики. 2020. Т.23. №2. С.119-132. DOI: 10.33048/sibjim.2020.23.209 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: | 27 дек. 2019 г. |
Принята к публикации: | 20 апр. 2020 г. |
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 44302540 |
OpenAlex: | W4238711961 |