О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций Научная публикация

Журнал

Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports)
, E-ISSN: 1813-3304

Вых. Данные

Год: 2024, Том: 21, Номер: 2, Страницы: 1450-1459 Страниц : 10 DOI: 10.33048/semi.2024.21.092

Ключевые слова

nonparametric regression, universal local constant kernel estimator, uniform consistency, xed design, random design.

Авторы

Линке Ю.Ю. ¹

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics, pr. Koptyuga, 4, 630090, Novosibirsk, Russia

Информация о финансировании (1)

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

FWNF-2024-0001

The paper considers universal locally constant kernel estimators in nonparametric regression. Previously, these estimators were studied only in the case of a continuous regression function. It is shown that with the additional condition of smoothness of the regression function, the accuracy of the uniform approximation can be improved.

Линке Ю.Ю.
О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций
Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2024. Т.21. №2. С.1450-1459. DOI: 10.33048/semi.2024.21.092 WOS Scopus РИНЦ

Поступила в редакцию:	20 окт. 2024 г.
Опубликована в печати:	25 дек. 2024 г.
Опубликована online:	25 дек. 2024 г.

Web of science:	WOS:001399958000013
Scopus:	2-s2.0-85216953969
РИНЦ:	82617792

Пока нет цитирований