Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели Научная публикация
Журнал |
Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2022, Том: 62, Номер: 4, Страницы: 694-704 Страниц : 11 DOI: 10.31857/S0044466922040147 | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Реферат:
Проведен сравнительный анализ численного решения задачи определения источника диффузионно-логистической модели по данным о диффузионном процессе в фиксированные моменты времени и точках пространства градиентными методами для случаев непрерывной и дискретной постановок. Получены выражения вычисления градиента целевого функционала для двух постановок, связанных с решением соответствующих сопряженных задач. Показано, что в случае аппроксимации дискретных функций модели кубическими сплайнами точность восстановленного источника совпадает с решением в непрерывной постановке. Численные эксперименты решения задачи об источнике для дискретной модели распространения информации в онлайн социальных сетях показали, что применение дискретного подхода в разы увеличивает вычислительное время по сравнению с использованием непрерывного подхода. Библ. 23. Фиг. 1. Табл. 5.
Библиографическая ссылка:
Звонарева Т.А.
, Криворотько О.И.
Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2022. Т.62. №4. С.694-704. DOI: 10.31857/S0044466922040147 РИНЦ
Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2022. Т.62. №4. С.694-704. DOI: 10.31857/S0044466922040147 РИНЦ
Переводная:
Zvonareva T.A.
, Krivorot’ko O.I.
Comparative Analysis of Gradient Methods for Source Identification in a Diffusion-Logistic Model
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2022. V.62. N4. P.674-684. DOI: 10.1134/s0965542522040145 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Comparative Analysis of Gradient Methods for Source Identification in a Diffusion-Logistic Model
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2022. V.62. N4. P.674-684. DOI: 10.1134/s0965542522040145 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 48340802 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований