Sciact
  • EN
  • RU

Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели Научная публикация

Журнал Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669
Вых. Данные Год: 2022, Том: 62, Номер: 4, Страницы: 694-704 Страниц : 11 DOI: 10.31857/S0044466922040147
Ключевые слова диффузионно-логистическая модель, задача об источнике, обратная задача, градиентные методы, сопряженная задача, сравнительный анализ, регуляризация, оптимизация, социальные процессы
Авторы Звонарева Т.А. 1 , Криворотько О.И. 1,2
Организации
1 Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
2 Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Россия

Информация о финансировании (1)

1 Российский научный фонд 18-71-10044

Реферат: Проведен сравнительный анализ численного решения задачи определения источника диффузионно-логистической модели по данным о диффузионном процессе в фиксированные моменты времени и точках пространства градиентными методами для случаев непрерывной и дискретной постановок. Получены выражения вычисления градиента целевого функционала для двух постановок, связанных с решением соответствующих сопряженных задач. Показано, что в случае аппроксимации дискретных функций модели кубическими сплайнами точность восстановленного источника совпадает с решением в непрерывной постановке. Численные эксперименты решения задачи об источнике для дискретной модели распространения информации в онлайн социальных сетях показали, что применение дискретного подхода в разы увеличивает вычислительное время по сравнению с использованием непрерывного подхода.
Библиографическая ссылка: Звонарева Т.А. , Криворотько О.И.
Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2022. Т.62. №4. С.694-704. DOI: 10.31857/S0044466922040147 РИНЦ
Переводная: Zvonareva T.A. , Krivorot’ko O.I.
Comparative Analysis of Gradient Methods for Source Identification in a Diffusion-Logistic Model
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2022. V.62. N4. P.674-684. DOI: 10.1134/s0965542522040145 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 10 авг. 2021 г.
Принята к публикации: 16 дек. 2021 г.
Опубликована в печати: 30 апр. 2022 г.
Опубликована online: 30 апр. 2022 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 48340802
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: