Научная деятельность
Статьи (13) Подробнее
1 |
Krivorotko O.
, Zyatkov N.
The Forecasting of the Spread of Infectious Diseases Based on Conditional Generative Adversarial Networks Mathematics. 2024. V.12. N19. 3044 . DOI: 10.3390/math12193044 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
2 |
Кабанихин С.И.
, Криворотько О.И.
, Зятьков Н.Ю.
Математический центр в Сибири: Перспективы развития фундаментальной и прикладной математики Информация и образование: границы коммуникаций. 2024. №16 (24). С.14-17. РИНЦ |
3 |
Krivorotko O.I.
, Zyatkov N.Y.
, Kabanikhin S.I.
Modeling Epidemics: Neural Network Based on Data and SIR-Model Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2023. V.63. N10. P.1929-1941. DOI: 10.1134/s096554252310007x WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
4 |
Krivorotko O.
, Zyatkov N.
Modeling of the COVID-19 epidemic in the Russian regions based on deep learning В сборнике 2023 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI). – IEEE., 2023. – C.1-5. – ISBN 979-8-3503-1907-1. DOI: 10.1109/PCI60110.2023.10325993 Scopus OpenAlex |
5 |
Криворотько О.И.
, Кабанихин С.И.
, Зятьков Н.Ю.
, Неверов А.В.
Моделирование распространения эпидемий с учетом экономической и социальной ситуации в регионе Наука и технологии Сибири. 2023. №3. С.41-45. |
6 |
Криворотько О.И.
, Зятьков Н.Ю.
, Кабанихин С.И.
Моделирование эпидемий: нейросеть на основе данных и SIR-модели Журнал вычислительной математики и математической физики. 2023. Т.63. №10. С.1733-1746. DOI: 10.31857/S0044466923100095 РИНЦ OpenAlex |
7 |
Krivorotko, O.I.
, Zyatkov, N.Y.
DATA-DRIVEN REGULARIZATION OF INVERSE PROBLEM FOR SEIR-HCD MODEL OF COVID-19 PROPAGATION IN NOVOSIBIRSK REGION Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 2022. V.10. N1. P.51-68. DOI: 10.32523/2306-6172-2022-10-1-51-68 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
8 |
Zyatkov N.
, Krivorotko O.
Forecasting Recessions in the US Economy Using Machine Learning Methods В сборнике 17th International Asian School-Seminar "Optimization Problems of Complex Systems (OPCS),13-17 Sept. 2021. 2021. – C.139-146. DOI: 10.1109/opcs53376.2021.9588678 OpenAlex |
9 |
Krivorotko O.
, Zvonareva T.
, Zyatkov N.
Numerical Solution of the Inverse Problem for Diffusion-Logistic Model Arising in Online Social Networks Communications in Computer and Information Science. 2021. P.444-459. DOI: 10.1007/978-3-030-86433-0_31 Scopus OpenAlex |
10 |
Krivorotʹko O.I.
, Kabanikhin S.I.
, Zyatkov N.Y.
, Приходько А.Ю.
, Прохошин Н.М.
, Shishlenin M.A.
Mathematical modeling and forecasting of COVID-19 in Moscow and Novosibirsk region Сибирский журнал вычислительной математики. 2020. N4. P.395-414. DOI: 10.15372/sjnm20200404 OpenAlex |
11 |
Lavrentiev M.
, Романенко А.А.
, Zyatkov N.Y.
, Айзенберг А.А.
, Айзенберг А.М.
MODERN HARDWARE FACILITIES TO ACCELERATE SEISMIC DATA PROCESSING В сборнике 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM2018. – International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM., 2018. – Т.1.5. – C.171-178. – ISBN 9786197408720. DOI: 10.5593/sgem2018v/1.5/s01.021 OpenAlex |
12 |
Зятьков Н.Ю.
, АЙЗЕНБЕРГ А.А.
, АЙЗЕНБЕРГ А.М.
ВЫСОКООПТИМИЗИРОВАННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУРЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВОЛНОВОГО ПОЛЯ В ТРЕХМЕРНЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДАХ С АДАПТАЦИЕЙ ДЛЯ GPU-КЛАСТЕРА Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2016. Т.14. №2. С.38-51. |
13 |
Зятьков Н.Ю.
, АЙЗЕНБЕРГ А.А.
ВЫСОКООПТИМИЗИРОВАННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ МАТРИЦЫ ТЕНИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КАСКАДНОЙ ДИФРАКЦИИ В ГЕОЛОГИЧЕСКИХ СЛОЯХ Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2016. Т.14. №2. С.17-37. |
Тезисы докладов (3) Подробнее
1 |
Krivorotko O.I.
, Zyatkov N.Y.
The forecasting of the COVID-19 spread in Russian Federation regions based on conditional generative adversarial network В сборнике Тезисы докладов четырнадцатой международной мультиконференции "Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология". 2024. – C.438-440. – ISBN 978-5-91291-067-8. DOI: 10.18699/bgrs2024-2.3-03 РИНЦ OpenAlex |
2 |
Криворотько О.И.
, Кабанихин С.И.
, Зятьков Н.Ю.
, Каминский Г.Д.
Совмещенные модели эпидемиологических, экономических и социальных процессов: IT-платформа и большие данные В сборнике Сборник тезисов VI Международной конференции ПОСТГЕНОМ’2024.. 2024. – C.24. |
3 |
Rakshaeva* E.
, Zyatkov N.
, Aizenberg A.M.
Modified effective reflection coefficient adapted for AVO inversion of moderate- and long-offset data В сборнике SEG Technical Program Expanded Abstracts 2014. 2014. – C.496-500. DOI: 10.1190/segam2014-1171.1 OpenAlex |
Книги (1) Подробнее
1 |
Снытников А.В.
, Колганов А.С.
, Попова Н.Н.
, Зятьков Н.Ю.
, Айзенберг А.А.
, Айзенберг А.М.
, Романенко А.А.
Математическое моделирование и программная модель CUDA Учебное пособие, ООО «МАКС Пресс». Москва.2018. 176 c. ISBN 9785317059118. |
Доклады на конференциях (12) Подробнее
1 |
Криворотько О.И.
, Кабанихин С.И.
, Зятьков Н.Ю.
, Каминский Г.Д.
Совмещенные модели эпидемиологических, экономических и социальных процессов: IT-платформа и большие данные VI Международная научно-практическая конференция ПОСТГЕНОМ’2024 29 окт. - 2 нояб. 2024 |
2 |
Zyatkov N.Y.
, Krivorotʹko O.I.
Forecasting of the COVID-19 epidemic in uussian regions using conditional generative adversarial neural networks Евразийская научная конференция “Обратные и некорректные задачи в естествознании и искусственный интеллект” 16-20 Apr 2024 |
3 |
Krivorotko O.
, Zyatkov N.Y.
, Kabanikhin S.I.
Deep learning for forecasting the spread of COVID-19 epidemic in the regions of the Russian Federation taking into account economic processes Dynamics in Siberia 26 Feb - 2 Mar 2024 |
4 |
Зятьков Н.Ю.
, Криворотько О.И.
Применение методов машинного обучения для моделирования экономических и эпидемиологических процессов Научная конференция "Вопросы применения методов искусственного интеллекта и обработки данных в естественных и технических науках" (Молодёжные Марчуковские научные чтения) 18-20 дек. 2023 |
5 |
Krivorotko O.
, Zyatkov N.
, Kabanikhin S.
Inverse problem of economic growth model under epidemic conditions and deep learning regularization The ninth international conference "Quasilinear Equations, Inverse Problems and their Applications" 04-06 Dec 2023 |
6 |
Криворотько О.И.
, Кабанихин С.И.
, Зятьков Н.Ю.
ПРОГНОЗ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ III Всероссийская конференция с международным участием «Математика в медицине» 02-05 окт. 2023 |
7 |
Krivorotko O.
, Kabanikhin S.
, Petrakova V.
, Zyatkov N.
Inverse problems and deep learning in epidemiology and social processes 11th Applied Inverse Problems Conference 04-08 Sep 2023 |
8 |
Зятьков Н.Ю.
, Криворотько О.И.
, Неверов А.В.
Взаимосвязь моделей игры среднего поля и генеративно-состязательной сети в эпидемиологии Обратные некорректные задачи и машинное обучение : школа 04-08 сент. 2023 |
9 |
Krivorotʹko O.I.
, Zyatkov N.Y.
Modeling of the COVID-19 Epidemic in the Russian regions Based on Deep Learning The 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics 28 Aug - 2 Sep 2023 |
10 |
Зятьков Н.Ю.
Application of Deep Learning Approaches in Economics Восьмой Форум молодых учёных стран БРИКС по направлению "Будущее общества" 31 июл. - 3 авг. 2023 |
11 |
Kabanikhin S.I.
, Krivorotʹko O.I.
, Zyatkov N.Y.
, Стрижак С.В.
, Лю Ш.
Nonlinear regression for series predictions Huawei 9th Optical Workshop 11-12 Jul 2023 |
12 |
Кабанихин С.И.
, Криворотько О.И.
, Зятьков Н.Ю.
Оптимизация нейронных сетей описания динамики распространения заболеваний Научная конференция «Транспортные потоки на сетях» 24-28 апр. 2023 |
Патенты (5) Подробнее
Ученые степени
2020 - Кандидат наук по специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ