Научная деятельность

Статьи (43) Подробнее

1	Bratchikov D. , Cheverda V. , Gadylshin K. Born approximation and transfer learning to accelerate the training stage in data-driven end-to-end approach for seismic monitoring in viscoelastic media В сборнике Cуперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции, 23–24 сентября 2024 г., Москва. – Москва., 2025. – C.3-17. – ISBN 978-5-317-07287-2. DOI: 10.1007/978-3-031-78459-0_1 Scopus OpenAlex
2	Gondyul E. , Lisitsa V. , Gadylshin K. , Vishnevsky D. Numerical dispersion mitigation neural network with velocity model correction Computers and Geosciences. 2025. V.196. 105806 :1-12. DOI: 10.1016/j.cageo.2024.105806 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
3	Gadylshin K. , Gondyul E. , Lisitsa V. , Gadylshina K. , Vishnevsky D. Mitigation of numerical dispersion in seismic data in spectral domain with neural networks Soil Dynamics and Earthquake Engineering. 2024. V.187. 109028 :1-15. DOI: 10.1016/j.soildyn.2024.109028 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
4	Гондюл Е.А. , Лисица В.В. , Гадыльшин К.Г. , Вишневский Д.М. Оптимизация тренировочного набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-NET Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2024. Т.25. №2. С.155-174. DOI: 10.26089/NumMet.v25r213 РИНЦ OpenAlex
5	Гондюл Е.А. , Лисица В.В. , Гадыльшин К.Г. , Вишневский Д.М. Нейросетевой подход к подавлению численной ошибки в данных сейсмического моделирования, обусловленной погрешностью в скоростной модели Геофизика. 2024. №3. С.4-11. DOI: 10.34926/geo.2024.41.65.001 РИНЦ OpenAlex
6	Гадыльшина К.А. , Лисица В.В. , Гадыльшин К.Г. , Вишневский Д.М. , Костин В.И. Адаптивная оптимизация обучающей выборки при нейросетевом подходе к подавлению численной дисперсии в данных сейсмического моделирования Геофизические технологии. 2024. №1. С.6-18. DOI: 10.18303/2619-1563-2024-1-6 РИНЦ OpenAlex
7	Чеверда В.А. , Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. , Голубева Е.Н. , Малахова В.В. , Решетова Г.В. Разработка методики мониторинга состояния газогидратных залежей восточно-сибирского шельфа Доклады Российской Академии наук. Науки о земле. 2023. Т.508. №2. С.245-252. DOI: 10.31857/S2686739722601995 РИНЦ OpenAlex
8	Gondyul E. , Lisitsa V. , Gadylshin K. , Vishnevsky D. Numerical Dispersion Mitigation Neural Network with the Model-Based Training Dataset Optimization В сборнике Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023 Workshops Athens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings. – Springer., 2023. – Т.Part III. – C.19-30. – ISBN 9783031371103. DOI: 10.1007/978-3-031-37111-0_2 Scopus OpenAlex
9	Gadylshin K. , Lisitsa V. , Vishnevsky D. , Gadylshina K. Hausdorff-distance-based training dataset construction for numerical dispersion mitigation neural network Computers and Geosciences. 2023. V.180. 105438 :1-9. DOI: 10.1016/j.cageo.2023.105438 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
10	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение многопараметрической обратной динамической задачи сейсмики для модели вязкоупругой среды на основе методов глубокого обучения Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2023. Т.2. №3. С.54-61. DOI: 10.33764/2618-981X-2023-2-3-54-61 РИНЦ OpenAlex
11	Bratchikov D. , Gadylshin K. Seismic Monitoring of Hydrocarbon Deposits Using a Viscoelastic Medium Model Based on Deep Learning В сборнике Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023 Workshops Athens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings. – Springer., 2023. – Т.Part III. – C.59-75. – ISBN 9783031371103. DOI: 10.1007/978-3-031-37111-0_5 Scopus OpenAlex
12	Protasov M. , Gadylshin K. , Neklyudov D. , Klimes L. Full Waveform Inversion Based on an Asymptotic Solution of Helmholtz Equation Geosciences. 2023. V.13. N1. 19 :1-13. DOI: 10.3390/geosciences13010019 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
13	Gadylshin K. , Silvestrov I. , Bakulin A. Deep-learning-based local wavefront attributes and their application to 3D prestack data enhancement Geophysics. 2023. V.88. N3. P.V277-V289. DOI: 10.1190/geo2022-0226.1 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
14	Гадыльшина К.А. , Лисица В.В. , Гадыльшин К.Г. , Вишневский Д.М. Алгоритм подавления численной дисперсии в частотной области на основе нейронной сети Геофизика. 2023. №6. С.44-50. DOI: 10.34926/geo.2023.96.59.007 РИНЦ OpenAlex
15	Гадыльшина К.А. , Вишневский Д.М. , Гадыльшин К.Г. , Лисица В.В. Построение тренировочной обучающей выборки на основе хаусдорфовой метрики в пространстве сейсмограмм для подавляющей численную дисперсию нейронной сети Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2023. Т.24. №2. С.195-212. DOI: 10.26089/nummet.v24r215 РИНЦ OpenAlex
16	Gadylshin K. , Vishnevsky D. , Gadylshina K. , Lisitsa V. Numerical dispersion mitigation neural network for seismic modeling Geophysics. 2022. V.87. N3. P.1-49. DOI: 10.1190/geo2021-0242.1 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
17	Cheverda V. , Bratchikov D. , Gadylshin K. , Golubeva E. , Malakhova V. , Reshetova G. Subsea Methane Hydrates: Origin and Monitoring the Impacts of Global Warming Applied Sciences. 2022. V.23. N12. 11929 :1-17. DOI: 10.3390/app122311929 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
18	Cheverda V.A. , Bratchikov D.S. , Gadylshin K.G. , Golubeva E.N. , Malakhova V.V. , Reshetova G.V. Development of a Methodology for Monitoring the State of Methane Hydrate Deposits of the East-Siberian Shelf Geophysics. 2022. V.507. NSUPPL 3. P.S424-S430. DOI: 10.1134/S1028334X22601419 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
19	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т."Недропользование". №2. С.292-304. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 РИНЦ OpenAlex
20	Протасов М.И. , Гадыльшин К.Г. , Неклюдов Д.А. , Климэш Л. Асимптотические решения уравнения гельмгольца в полноволновом обращении Геофизика. 2022. Т.6. С.4-11. DOI: 10.34926/geo.2022.99.98.001 РИНЦ OpenAlex
21	Гадальшина К.А. , Лисица В.В. , Вишневский Д.М. , Гадыльшин К.Г. Искусственная нейронная сеть, уменьшающая численную дисперсию, для постобработки результатов сейсмического моделирования Геофизические технологии. 2022. №1. С.99-109. DOI: 10.18303/2619-1563-2022-1-99 РИНЦ OpenAlex
22	Gadylshin K.G. , Cheverda V.A. , Tverdokhlebov D.N. Reconstruction of the Near-Surface Model for the Conditions of Eastern Siberia Using Full Waveform Inversion Doklady Earth Sciences. 2022. V.502. P.37-40. DOI: 10.1134/s1028334x22020076 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
23	Гадыльшин К.Г. , Чеверда В.А. , Твердохлебов Д.Н. Реконструкция верхней части геологического разреза в Восточной Сибири путем обращения полного волнового поля Доклады Российской Академии наук. Науки о земле. 2022. Т.502. №2. С.90-94. DOI: 10.31857/s2686739722020074 РИНЦ OpenAlex
24	Гадыльшин К.Г. , Неклюдов Д.А. , Протасов M.И. Численная реализация метода обращения полного волнового поля с использованием асимптотического решения уравнения Гельмгольца Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2022. Т.23. №1. С.29-45. DOI: 10.26089/nummet.v23r103 OpenAlex
25	Tcheverda V. , Gadylshin K. Elastic Full-Waveform Inversion Using Migration-Based Depth Reflector Representation in the Data Domain Geosciences. 2021. V.11. N2. 76 . DOI: 10.3390/geosciences11020076 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
26	Bakulin A. , Silvestrov I. , Dmitriev M. , Neklyudov D. , Protasov M. , Gadylshin K. , Dolgov V. Nonlinear beamforming for enhancement of 3D prestack land seismic data Geophysics. 2020. V.85. N3. P.V283-V296. DOI: 10.1190/geo2019-0341.1 WOS Scopus РИНЦ
27	Gadylshin K. , Tcheverda V. Data space reflectivity full waveform inversion Journal of Physics: Conference Series. 2019. V.1392. N1. 012080 . DOI: 10.1088/1742-6596/1392/1/012080 Scopus РИНЦ OpenAlex
28	Неклюдов Д.А. , Протасов М.И. , Гадыльшин К.Г. , Исаков Н.Г. Алгоритм 3D кинематической томографии на отраженных волнах для построения начальной скоростной модели для миграционного скоростного анализа Геофизика. 2019. №4. С.14-21.
29	Protasov M.I. , Gadylshin K.G. “Exact” Frequency-Dependent Rays in Acoustic Media and Their Properties Doklady Earth Sciences. 2018. V.482. N2. P.1339-1344. DOI: 10.1134/s1028334x1810015x WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
30	Протасов М.И. , Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. , Лукашов А.В. , Правдухин А.П. , Суппес О.В. Анизотропная миграция до суммирования данных сейсморазведки 3D в истинных амплитудах на гауссовых пучках: от теории к практике Геофизика. 2018. №3. С.81-90. РИНЦ
31	Protasov M. , Gadylshin K. "Точные" частотно-зависимые лучи в акустической среде и их свойства Доклады академии наук. 2018. Т.482. №5. С.587-592. DOI: 10.31857/s086956520003030-6 РИНЦ OpenAlex
32	Gadylshin K.G. , Tcheverda V.A. Solving an Inverse Dynamic Seismic Problem by Multicomponent Elastic Full Waveform Inversion Doklady Earth Sciences. 2018. V.482. N2. P.1365-1369. DOI: 10.1134/s1028334x18100227 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
33	Гадыльшин К.Г. , Чеверда В.А. Решение обратной динамической задачи сейсмики путем обращения полного многокомпонентного упругого волнового поля Доклады академии наук. 2018. Т.482. №6. С.708-712. DOI: 10.31857/s000523100002920-6 РИНЦ OpenAlex
34	Гадыльшин К.Г. , Чеверда В.А. Реконструкции глубинной скоростной модели путем разномасштабного обращения полного волнового поля Геофизика. 2018. №3. С.101-105. РИНЦ
35	Bakulin A. , Silvestrov I. , Dmitriev M. , Neklyudov D. , Protasov M. , Gadylshin K. , Tcheverda V. , Dolgov V. Nonlinear beamforming for enhancing prestack seismic data with a challenging near surface or overburden First Break. 2018. V.36. N12. P.121-126. DOI: 10.3997/1365-2397.n0143 Scopus OpenAlex
36	Гадыльшин К.Г. , Чеверда В.А. РЕКОНСТРУКЦИЯ ГЛУБИННОЙ МАКРОСКОРОСТНОЙ МОДЕЛИ ПУТЁМ ОБРАЩЕНИЯ ПОЛНОГО ВОЛНОВОГО СЕЙСМИЧЕСКОГО ПОЛЯ, "Доклады Академии наук" Доклады академии наук. 2017. №6. С.693-697. DOI: 10.7868/s086956521730020x РИНЦ OpenAlex
37	Gadylshin K.G. , Cheverda V.A. Reconstruction of a depth velocity model by full waveform inversion Doklady Earth Sciences. 2017. V.476. N2. P.1233-1237. DOI: 10.1134/s1028334x17100221 WOS Scopus OpenAlex
38	Protasov M. , Gadylshin K. Computational method for exact frequency-dependent rays on the basis of the solution of the Helmholtz equation Geophysical Journal International. 2017. V.210. N1. P.525-533. DOI: 10.1093/gji/ggx188 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
39	Гадыльшин К.Г. , Колюхин Д.Р. , Лисица В.В. , Протасов М.И. , Решетова Г.В. , Хачкова Т.С. , Чеверда В.А. , Козяев А.А. , Колесов В.А. , Мерзликина А.С. , Шиликов В.В. Оценка возможности выделения тонких кавернозных прослоев по рассеянным волнам в трещиноватом разрезе Юрубчено-Тохомского месторождения Технологии сейсморазведки. 2017. №1. С.56-62. DOI: 10.18303/1813-4254-2017-1-56-62 РИНЦ
40	Гадыльшин К.Г. , Неклюдов Д.А. , Сильвестров И.Ю. Анализ информативности и разрешающей способности метода обращения полного волнового поля в задаче восстановления структуры верхней части геологического разреза Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2016. Т.17. №4. С.487-499. DOI: 10.26089/nummet.v17r445 РИНЦ OpenAlex
41	Гадыльшин К.Г. , Протасов М.И. Построение точных частотно-зависимых лучей при известном решении уравнения Гельмгольца Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2015. Т.16. №4. С.586-594. DOI: 10.26089/nummet.v16r455 РИНЦ OpenAlex
42	Гадыльшин К.Г. , Чеверда В.А. Обращение полных волновых полей нелинейным методом наименьших квадратов: SVD анализ Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2014. Т.15. №3. С.499-513. РИНЦ
43	Гадыльшин К.Г. , Чеверда В.А. , Неклюдов Д.А. Влияние свободной поверхности на качество решения обратной динамической задачи сейсмики Технологии сейсморазведки. 2014. №3. С.43-50. РИНЦ

Тезисы докладов (5) Подробнее

1	Братчиков Д.С. , Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. Аппроксимация Борна и трансферное обучение для data-driven end-to-end подхода сейсмического мониторинга вязкоупругих параметров среды В сборнике Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли : Сборник материалов 5-й научно-практической конференции. – ООО «Геомодель Развитие»., 2024. – C.86-90. – ISBN 978-5-9651-1495-5. РИНЦ
2	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. , Костин В.И. , Решетова Г.В. , Чеверда В.А. Многопараметрические обратные задачи теории распространения волн В сборнике BalticPetroModel-2022. – ООО «ПолиПРЕСС»., 2022. – C.37-41. – ISBN 978-5-6048839-3-8.
3	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейсмики на основе глубокого обучения В сборнике BalticPetroModel-2022. – ООО «ПолиПРЕСС»., 2022. – C.9-14. – ISBN 978-5-6048839-3-8.
4	Gadylshin K. , Silvestrov I. , Bakulin A. Inpainting of local wavefront attributes using artificial intelligence for enhancement of massive 3-D pre-stack seismic data SEG Technical Program Expanded Abstracts. 2020. P.2212-2216. DOI: 10.1190/segam2019-3214642.1 РИНЦ OpenAlex
5	Bakulin A. , Silvestrov I. , Dmitriev M. , Neklyudov D. , Protasov M. , Gadylshin K. Data-domain reflection tomography for initial velocity model building using challenging 3d seismic data SEG Technical Program Expanded Abstracts. 2019. P.5120-5124. DOI: 10.1190/segam2019-3214902.1 OpenAlex

Доклады на конференциях (9) Подробнее

1	Чеверда В.А. , Решетова Г.В. , Гадыльшин К.Г. , Костин В.И. Многопараметрические обратные задачи распространения сейсмических волн в геологических средах Перспективы математического моделирования физических процессов в многомасштабных геологических средах 04-08 нояб. 2024
2	Bratchikov D. , Cheverda V. , Kirill Gadylshin K. Born approximation and transfer learning to accelerate the training stage in data-driven end-to-end approach for seismic monitoring in viscoelastic media Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" 23-24 сент. 2024
3	Братчиков Д.С. , Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. Аппроксимация Борна и трансферное обучение для data-driven end-to-end подхода сейсмического мониторинга вязкоупругих параметров среды Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 20-23 авг. 2024
4	Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. , Решетова Г.В. Multiparameter inverse problems of seismic wave propagation in geological media Евразийская научная конференция “Обратные и некорректные задачи в естествознании и искусственный интеллект” 16-20 Apr 2024
5	Чеверда В.А. , Гадыльшин К.Г. ОБРАЩЕНИЕ ПОЛНЫХ ВОЛНОВЫХ ПОЛЕЙ НЕЛИНЕЙНЫМ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ: SVD-АНАЛИЗ XVII научно-техническая конференция «Цифровые технологии в добыче углеводородов: цифровая независимость» 17-20 окт. 2023
6	Bratchikov D. , Gadylshin K. Seismic Monitoring of Hydrocarbon Deposits Using a Viscoelastic Medium Model Based on Deep Learning The International Conference on Computational Sciences and its Applications 03-06 Jul 2023
7	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение многопараметрической обратной динамической задачи сейсмики для модели вязкоупругой среды на основе методов глубокого обучения XIX Международная научная конференция "Интерэкспо ГЕО-Сибирь" 17-19 мая 2023
8	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейсмики на основе глубокого обучения VI Балтийская научно-практическая конференция Петрофизическое моделирование осадочных пород 19-21 сент. 2022
9	Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г. Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» 18-20 мая 2022