Sciact
  • EN
  • RU

Uniform Convergence on Subspaces in the von Neumann Ergodic Theorem with Discrete Time Научная публикация

Журнал Mathematical Notes
ISSN: 0001-4346 , E-ISSN: 1573-8876
Вых. Данные Год: 2023, Том: 113, Номер: 5, Страницы: 680–693 Страниц : 14 DOI: 10.1134/S0001434623050073
Ключевые слова von Neumann ergodic theorem , rate of convergence in ergodic theorems, power-law uniform convergence
Авторы Kachurovskii A.G. 1 , Podvigin I.V. 1 , Khakimbaev A.Zh. 2
Организации
1 Sobolev Institute ofMathematics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences
2 Novosibirsk State University

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0004

Реферат: We consider the power-law uniform (in the operator norm) convergence on vector subspaces with their own norms in the von Neumann ergodic theorem with discrete time. All possible exponents of the considered power-law convergence are found; for each of these exponents, spectral criteria for such convergence are given and the complete description of all such subspaces is obtained. Uniform convergence on the whole space takes place only in the trivial cases, which explains the interest in uniform convergence precisely on subspaces. In addition, by the way, old estimates of the rates of convergence in the von Neumann ergodic theorem for measure-preserving mappings are generalized and refined.
Библиографическая ссылка: Kachurovskii A.G. , Podvigin I.V. , Khakimbaev A.Z.
Uniform Convergence on Subspaces in the von Neumann Ergodic Theorem with Discrete Time
Mathematical Notes. 2023. V.113. N5. P.680–693. DOI: 10.1134/S0001434623050073 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Качуровский А.Г. , Подвигин И.В. , Хакимбаев А.Ж.
Равномерная сходимость на подпространствах в эргодической теореме фон Неймана с дискретным временем
Математические заметки. 2023. Т.113. №5. С.713–730. DOI: 10.4213/mzm13739 РИНЦ MathNet OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 26 сент. 2022 г.
Принята к публикации: 12 дек. 2022 г.
Опубликована в печати: 8 июн. 2023 г.
Опубликована online: 8 июн. 2023 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001016366900007
Scopus: 2-s2.0-85163150206
РИНЦ: 61894013
OpenAlex: W4381331245
Цитирование в БД:
БД Цитирований
Scopus 4
Web of science 2
OpenAlex 2
РИНЦ 1
Альметрики: