Sciact
  • EN
  • RU

Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции Научная публикация

Журнал Сибирский журнал вычислительной математики
ISSN: 1560-7526
Вых. Данные Год: 2024, Том: 27, Номер: 2, Страницы: 217-232 Страниц : 16 DOI: 10.15372/SJNM20240207
Ключевые слова динамика популяций, компартментная система, ориентированный граф, ветвящийся случайный процесс, система массового обслуживания, распределение Пуассона, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент
Авторы Перцев Н.В. 1 , Топчий В.А. 1 , Логинов К.К. 1
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090

Информация о финансировании (1)

1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». FWNF-2022-0003

Реферат: Построена непрерывно-дискретная стохастическая модель, описывающая эволюцию пространственно неоднородной популяции. Структура популяции задается в терминах графа с двумя вершинами и двумя однонаправленными ребрами. Граф отражает пребывание индивидуумов популяции в вершинах и их переходы между вершинами по ребрам. Индивидуумы поступают в популяцию из внешнего источника в каждую из вершин графа. Длительности перемещения индивидуумов по ребрам графа постоянны. Индивидуумы могут погибать или превращаться в индивидуумов других популяций, не рассматриваемых в модели. Сформулированы предположения модели, приведены вероятностная формализация модели и алгоритм численного моделирования, основанный на методе Монте-Карло. Исследованы законы распределения численности популяций. Представлены результаты вычислительного эксперимента.
Библиографическая ссылка: Перцев Н.В. , Топчий В.А. , Логинов К.К.
Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции
Сибирский журнал вычислительной математики. 2024. Т.27. №2. С.217-232. DOI: 10.15372/SJNM20240207 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Pertsev N.V. , Topchii V.A. , Loginov K.K.
Numerical Stochastic Simulation of Spatially Heterogeneous Population
Numerical Analysis and Applications. 2024. V.17. N2. P.174-187. DOI: 10.1134/s1995423924020071 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 20 дек. 2023 г.
Принята к публикации: 4 мар. 2024 г.
Опубликована в печати: 6 июн. 2024 г.
Опубликована online: 6 июн. 2024 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 67316370
OpenAlex: W4403690180
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Альметрики: