|
21
|
Neverov A.
, Krivorotko O.
Numerical Modelling of Mean-Field Game Epidemic
В сборнике
Optimization and Applications : 14th International Conference, OPTIMA 2023, Petrovac, Montenegro, September 18–22, 2023, Revised Selected Papers.
– Springer.,
2023.
– C.207-217. – ISBN 9783031478598. DOI: 10.1007/978-3-031-47859-8_15
Scopus
OpenAlex
|
|
22
|
Криворотько О.И.
, Кабанихин С.И.
, Бектемесов М.А.
, Сосновская М.И.
, Неверов А.В.
Моделирование сценариев распространения COVID-19 в Республике Казахстан на основе регуляризации агентной модели
Дискретный анализ и исследование операций. 2023.
Т.30. №1. С.40-66. DOI: 10.33048/daio.2023.30.746
РИНЦ
|
|
23
|
Звонарева Т.А.
, Кабанихин С.И.
, Криворотько О.И.
Численный алгоритм определения источника диффузионно-логистической модели по данным интегрального типа, основанный на тензорной оптимизации
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2023.
Т.63. №9. С.1513-1523. DOI: 10.31857/S0044466923090193
РИНЦ
MathNet
OpenAlex
|
|
24
|
Zvonareva T.
, Krivorotko O.
Identifiability analysis for source problem of quasi-hyperbolic equation
В сборнике
2023 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI).
– IEEE.,
2023.
– C.1-4. – ISBN 979-8-3503-1907-1. DOI: 10.1109/PCI60110.2023.10325964
Scopus
OpenAlex
|
|
25
|
Криворотько О.И.
, Зятьков Н.Ю.
, Кабанихин С.И.
Моделирование эпидемий: нейросеть на основе данных и SIR-модели
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2023.
Т.63. №10. С.1733-1746. DOI: 10.31857/S0044466923100095
РИНЦ
OpenAlex
|
|
26
|
Zvonareva T.A.
, Kabanikhin S.I.
, Krivorotko O.I.
Numerical Algorithm for Source Determination in a Diffusion–Logistic Model from Integral Data Based on Tensor Optimization
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2023.
V.63. N9. P.1654–1663. DOI: 10.1134/S0965542523090166
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
27
|
Petrakova V.
, Krivorotko O.
Mean Field Optimal Control Problem for Predicting the Spread of Viral Infections
В сборнике
2023 19th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems (OPCS).
– IEEE.,
2023.
– C.79-84. – ISBN 9798350331134. DOI: 10.1109/opcs59592.2023.10275759
Scopus
OpenAlex
|
|
28
|
Petrakova V.
, Krivorotko O.
Sensitivity of MFG SEIR-HCD Epidemiological Model
Lobachevskii Journal of Mathematics. 2023.
V.44. N7. P.2856-2869. DOI: 10.1134/s199508022307034x
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
29
|
Krivorotko O.I.
, Zyatkov N.Y.
, Kabanikhin S.I.
Modeling Epidemics: Neural Network Based on Data and SIR-Model
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2023.
V.63. N10. P.1929-1941. DOI: 10.1134/s096554252310007x
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
30
|
Криворотько О.И.
, Кабанихин С.И.
О математическом моделировании COVID-19
Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2023.
Т.20. №2. С.1211-1268. DOI: 10.33048/semi.2023.20.075
WOS
Scopus
РИНЦ
|
|
31
|
Krivorotko O.
, Zyatkov N.
Modeling of the COVID-19 epidemic in the Russian regions based on deep learning
В сборнике
2023 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI).
– IEEE.,
2023.
– C.1-5. – ISBN 979-8-3503-1907-1. DOI: 10.1109/PCI60110.2023.10325993
Scopus
OpenAlex
|
|
32
|
Petrakova V.
, Krivorotko O.
Mean field game for modeling of COVID-19 spread
Journal of Mathematical Analysis and Applications. 2022.
V.514. N1. 126271
:1-20. DOI: 10.1016/j.jmaa.2022.126271
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
33
|
Krivorotko O.I.
, Zyatkov N.Y.
Data-driven regularization of inverse problem for SEIR-HCD model of covid-19 propagation in Novosibirsk region
Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 2022.
V.10. N1. P.51-68. DOI: 10.32523/2306-6172-2022-10-1-51-68
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
34
|
Zvonareva T.A.
, Krivorot’ko O.I.
Comparative Analysis of Gradient Methods for Source Identification in a Diffusion-Logistic Model
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2022.
V.62. N4. P.674-684. DOI: 10.1134/s0965542522040145
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
35
|
Звонарева Т.А.
, Криворотько О.И.
Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2022.
Т.62. №4. С.694-704. DOI: 10.31857/S0044466922040147
РИНЦ
|
|
36
|
Krivorotko O.
, Sosnovskaia M.
, Vashchenko I.
, Kerr C.
, Lesnic D.
Agent-based modeling of COVID-19 outbreaks for New York state and UK: Parameter identification algorithm
Infectious Disease Modelling. 2021.
V.7. N1. P.30-44. DOI: 10.1016/j.idm.2021.11.004
WOS
Scopus
OpenAlex
|
|
37
|
Kabanikhin S.
, Bektemesov M.
, Krivorotko O.
, Bektemessov Z.
Practical identifiability of mathematical models of biomedical processes
Journal of Physics: Conference Series. 2021.
V.2092. N1. P.012014. DOI: 10.1088/1742-6596/2092/1/012014
Scopus
OpenAlex
|
|
38
|
Krivorotko O.
, Andornaya D.
Sensitivity analysis and practical identifiability of the mathematical model for partial differential equations
Journal of Physics: Conference Series. 2021.
V.2092. N1. P.012012. DOI: 10.1088/1742-6596/2092/1/012012
Scopus
OpenAlex
|
|
39
|
Krivorotko O.
, Zvonareva T.
, Zyatkov N.
Numerical Solution of the Inverse Problem for Diffusion-Logistic Model Arising in Online Social Networks
Communications in Computer and Information Science. 2021.
P.444-459. DOI: 10.1007/978-3-030-86433-0_31
Scopus
OpenAlex
|
|
40
|
Krivorotko O.I.
, Kabanikhin S.I.
, Sosnovskaya M.I.
, Andornaya D.V.
Sensitivity and identifiability analysis of COVID-19 pandemic models
Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021.
V.25. N1. P.82-91. DOI: 10.18699/vj21.010
WOS
Scopus
OpenAlex
|