|
21
|
Кладов Д.Е.
, Бериков В.Б.
, Климонтов В.В.
Алгоритм кластеризации временных рядов и его применение для анализа гликемических кривых
В сборнике
Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023).
2023.
– C.154-161.
РИНЦ
|
|
22
|
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации
В сборнике
Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023).
2023.
– C.45-48.
РИНЦ
|
|
23
|
Чудаков Д.С.
, Бериков В.Б.
Прунинг свёрточных нейронных сетей через проецирование свёрток
В сборнике
Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023).
2023.
– C.295-298.
РИНЦ
|
|
24
|
Козинец Р.М.
, Бериков В.Б.
, Климонтов В.В.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НОЧНЫХ ЭПИЗОДОВ ГИПОГЛИКЕМИИ И ГИПЕРГЛИКЕМИИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 1 ТИПА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В сборнике
Cборник трудов III Всероссийской конференции с международным участием "Математика в медицине".
– Международный центр научного партнерства "Новая Наука".,
2023.
– C.61-64. – ISBN 9785002151301.
РИНЦ
|
|
25
|
Бериков В.Б.
Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа кт-изображений головного мозга
Наука и технологии Сибири. 2023.
Т.3. №10. С.73-74.
|
|
26
|
Бериков В.Б.
Нейросетевая сегментация с неточной разметкой при анализе томографических изображений
В сборнике
Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева..
– ЛИТЕРА-принт.,
2023.
– C.120-125.
РИНЦ
|
|
27
|
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Групповая классификация со слабой разметкой
В сборнике
Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева..
– ЛИТЕРА-принт.,
2023.
– C.126-131.
РИНЦ
|
|
28
|
Dobshik A.V.
, Verbitskiy S.K.
, Pestunov I.A.
, Sherman K.M.
, Sinyavskiy Y.N.
, Tulupov A.A.
, Berikov V.B.
Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks
Компьютерная оптика (Computer Optics). 2023.
V.47. N5. P.770-777. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1233
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
29
|
Kladov D.E.
, Semenova J.F.
, Berikov V.B.
, Klimontov V.V.
Cluster Analysis of Glucose Fluctuations in the Pre-Morning and Early Morning Hours in Patients with Type 1 Diabetes
В сборнике
Труды 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB).
– IEEE.,
2023.
– C.41 - 44. DOI: 10.1109/csgb60362.2023.10329848
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
30
|
Verbitskiy S.
, Berikov V.
, Vyshegorodtsev V.
ERANNs: Efficient residual audio neural networks for audio pattern recognition
Pattern Recognition Letters. 2022.
V.161. P.38-44. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.07.012
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
31
|
Berikov V.B.
, Kutnenko O.A.
, Semenova J.F.
, Klimontov V.V.
Machine Learning Models for Nocturnal Hypoglycemia Prediction in Hospitalized Patients with Type 1 Diabetes
Journal of Personalized Medicine. 2022.
V.12. N8. P.1262. DOI: 10.3390/jpm12081262
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
32
|
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Alyamkin S.
, Berikov V.
Compression of Deep Neural Network for Acute Ischemic Stroke Segmentation
В сборнике
2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB), 7-8 July, Novosibirsk, Russia.
2022.
– C.240-245. DOI: 10.1109/CSGB56354.2022.9865656
Scopus
OpenAlex
|
|
33
|
Berikov V.B.
, Vikent'ev A.A.
Classification with Incomplete Probabilistic Labeling Based on Manifold Regularization and Fuzzy Clustering Ensemble
Pattern Recognition and Image Analysis. 2022.
V.32. N3. P.515-518. DOI: 10.1134/S1054661822030075
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
34
|
Бериков В.Б.
Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля
Автоматика и телемеханика. 2022.
№12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X
РИНЦ
OpenAlex
|
|
35
|
Berikov V.
, Litvinenko A.
, Pestunov I.
, Sinyavskiy Y.
On a weakly supervised classification problem
Lecture Notes in Computer Science. 2022.
V.13217. P.315–329. DOI: 10.1007/978-3-031-16500-9_26
Scopus
OpenAlex
|
|
36
|
Berikov V.B.
Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble
Automation and Remote Control. 2022.
V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
37
|
Odinokikh N.
, Berikov V.
Some properties of the classification algorithms using ensemble kernels
Journal of Physics: Conference Series. 2021.
V.1715. N1. 012011
. DOI: 10.1088/1742-6596/1715/1/012011
Scopus
OpenAlex
|
|
38
|
Dobshik A.V.
, Tulupov A.A.
, Berikov V.B.
Weakly supervised semantic segmentation of tomographic images in the diagnosis of stroke
Journal of Physics: Conference Series. 2021.
V.2099. N1. 012021
. DOI: 10.1088/1742-6596/2099/1/012021
Scopus
OpenAlex
|
|
39
|
Kalmutskiy K.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Recognition of Tomographic Images in the Diagnosis of Stroke
Lecture Notes in Computer Science. 2021.
P.166-171. DOI: 10.1007/978-3-030-68821-9_16
Scopus
OpenAlex
|
|
40
|
Berikov V.
, Litvinenko A.
Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Low-Rank Matrix Representation
Lecture Notes in Computer Science. 2021.
P.447-461. DOI: 10.1007/978-3-030-77876-7_30
Scopus
OpenAlex
|