|
1
|
Линке Ю.Ю.
, Борисов И.С.
Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса
Теория вероятностей и ее применения. 2024.
Т.69. №1. С.46-75. DOI: 10.4213/tvp5588
РИНЦ
OpenAlex
|
|
2
|
Linke Y.Y.
, Borisov I.S.
Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process
Theory of Probability and its Applications. 2024.
V.69. N1. P.35-58. DOI: 10.1137/S0040585X97T991738
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
3
|
Linke Y.
, Borisov I.
, Ruzankin P.
, Kutsenko V.
, Yarovaya E.
, Shalnova S.
Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency
Mathematics. 2024.
V.12. N12. 1890
:1-23. DOI: 10.3390/math12121890
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
4
|
Линке Ю.Ю.
О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций
Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2024.
Т.21. №2. С.1450-1459. DOI: 10.33048/semi.2024.21.092
WOS
Scopus
|
|
5
|
Линке Ю.Ю.
К вопросу о нечувствительности оценок Надарая-Ватсона относительно корреляции элементов дизайна
Теория вероятностей и ее применения. 2023.
Т.68. №2. С.236–252. DOI: 10.4213/tvp5510
РИНЦ
OpenAlex
|
|
6
|
Linke Y.Y.
, Borisov I.S.
An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression
Siberian Advances in Mathematics. 2023.
V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
7
|
Linke Y.Y.
, Borisov I.S.
, Ruzankin P.S.
Universal kernel-type estimation of random fields
Statistics. 2023.
V.57. N4. P.785-810. DOI: 10.1080/02331888.2023.2231114
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
8
|
Linke Y.Y.
Towards insensitivity of Nadaraya -Watson estimators to design correlation
Theory of Probability and its Applications. 2023.
V.68. N2. P.198-210. DOI: 10.1137/S0040585X97T991362
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
9
|
Линке Ю.Ю.
О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок
Математические заметки. 2023.
Т.114. №3. С.353-369. DOI: 10.4213/mzm13906
РИНЦ
OpenAlex
|
|
10
|
Linke Y.Y.
On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators
Mathematical Notes. 2023.
V.114. N3-4. P.308-321. DOI: 10.1134/s0001434623090043
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
11
|
Линке Ю.Ю.
, Борисов И.С.
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Математические труды. 2023.
Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209
|
|
12
|
Линке Ю.Ю.
Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных
Чебышевский сборник (Chebyshevskii Sbornik). 2023.
Т.24. №5. С.112-125. DOI: 10.22405/2226-8383-2023-24-5-112-125
Scopus
РИНЦ
|
|
13
|
Linke Y.
, Borisov I.
, Ruzankin P.
, Kutsenko V.
, Yarovaya E.
, Shalnova S.
Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression
Mathematics. 2022.
V.10. N15. 2693
:1-28. DOI: 10.3390/math10152693
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
14
|
Linke Y.
, Borisov I.
Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation
Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022.
V.51. N19. P.6909-6918. DOI: 10.1080/03610926.2021.1876884
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
15
|
Linke Y.Y.
Kernel Estimators for the Mean Function of a Stochastic Process under Sparse Design Conditions
Siberian Advances in Mathematics. 2022.
V.32. N4. P.269-276. DOI: 10.1134/S1055134422040034
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
16
|
Линке Ю.Ю.
Ядерные оценки для функции математического ожидания случайного процесса в условиях разреженного дизайна
Математические труды. 2022.
Т.25. №2. С.149-161. DOI: 10.33048/mattrudy.2022.25.206
РИНЦ
|
|
17
|
Borisov I.S.
, Linke Y.Y.
, Ruzankin P.S.
Universal weighted kernel-type estimators for some class of regression models
Metrika. 2021.
V.84. N2. P.141-166. DOI: 10.1007/s00184-020-00768-0
WOS
Scopus
OpenAlex
|
|
18
|
Linke Y.
Asymptotic properties of one-step M-estimators
Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019.
V.48. N16. P.4096-4118. DOI: 10.1080/03610926.2018.1487982
WOS
Scopus
OpenAlex
|
|
19
|
Linke Y.Y.
, Borisov I.S.
Toward the Notion of Intrinsically Linear Models in Nonlinear Regression
Siberian Advances in Mathematics. 2019.
V.29. N3. P.210-216. DOI: 10.3103/s1055134419030064
Scopus
OpenAlex
|
|
20
|
Линке Ю.Ю.
, Борисов И.С.
О построении явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Теория вероятностей и ее применения. 2018.
Т.63. №1. С.29-56. DOI: 10.4213/tvp5155
OpenAlex
|