Статьи - Sciact

Статьи (34)

#	Публикация
1	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. Аппроксимация универсальными ядерными оценками гладких регрессионных функций нескольких переменных Теория вероятностей и ее применения. 2026. Т.71. №1.
2	Борисов И.С. , Линке Ю.Ю. Об одном усилении теоремы Гаека-Шидака Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2025. Т.22. №2. С.1394-1400. DOI: 10.33048/semi.2025.22.084 Scopus
3	Linke Y.Y. , Borisov I.S. , Ruzankin P.S. , Kutsenko V.A. , Yarovaya E.B. , Shalnova S.A. Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Simulations and Real Data Processing Sankhya A. 2025. P.1-28. DOI: 10.1007/s13171-025-00391-z WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
4	Borisov I.S. , Linke Y.Y. Universal kernel-type estimators for the conditional variance in heteroscedastic models of nonparametric regression Siberian Advances in Mathematics. 2025. V.35. N4. P.277-286. DOI: 10.1134/S1055134425040017
5	Петренко С.С. , Линке Ю.Ю. Универсальные локально-линейные ядерные оценки для производной регрессионной функции Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2025. Т.22. №2. С.1382-1393. DOI: 10.33048/semi.2025.22.083 Scopus
6	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса Теория вероятностей и ее применения. 2024. Т.69. №1. С.46-75. DOI: 10.4213/tvp5588 РИНЦ OpenAlex
7	Linke Y.Y. , Borisov I.S. Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process Theory of Probability and its Applications. 2024. V.69. N1. P.35-58. DOI: 10.1137/S0040585X97T991738 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
8	Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V. , Yarovaya E. , Shalnova S. Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency Mathematics. 2024. V.12. N12. 1890 :1-23. DOI: 10.3390/math12121890 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
9	Линке Ю.Ю. О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2024. Т.21. №2. С.1450-1459. DOI: 10.33048/semi.2024.21.092 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
10	Линке Ю.Ю. К вопросу о нечувствительности оценок Надарая-Ватсона относительно корреляции элементов дизайна Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т.68. №2. С.236–252. DOI: 10.4213/tvp5510 РИНЦ OpenAlex
11	Linke Y.Y. , Borisov I.S. An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex
12	Linke Y.Y. , Borisov I.S. , Ruzankin P.S. Universal kernel-type estimation of random fields Statistics. 2023. V.57. N4. P.785-810. DOI: 10.1080/02331888.2023.2231114 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
13	Linke Y.Y. Towards insensitivity of Nadaraya -Watson estimators to design correlation Theory of Probability and its Applications. 2023. V.68. N2. P.198-210. DOI: 10.1137/S0040585X97T991362 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
14	Линке Ю.Ю. О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок Математические заметки. 2023. Т.114. №3. С.353-369. DOI: 10.4213/mzm13906 РИНЦ OpenAlex
15	Linke Y.Y. On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators Mathematical Notes. 2023. V.114. N3-4. P.308-321. DOI: 10.1134/s0001434623090043 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
16	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 РИНЦ
17	Линке Ю.Ю. Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных Чебышевский сборник (Chebyshevskii Sbornik). 2023. Т.24. №5. С.112-125. DOI: 10.22405/2226-8383-2023-24-5-112-125 Scopus РИНЦ OpenAlex
18	Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V. , Yarovaya E. , Shalnova S. Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression Mathematics. 2022. V.10. N15. 2693 :1-28. DOI: 10.3390/math10152693 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
19	Linke Y.Y. Kernel Estimators for the Mean Function of a Stochastic Process under Sparse Design Conditions Siberian Advances in Mathematics. 2022. V.32. N4. P.269-276. DOI: 10.1134/S1055134422040034 Scopus РИНЦ OpenAlex
20	Линке Ю.Ю. Ядерные оценки для функции математического ожидания случайного процесса в условиях разреженного дизайна Математические труды. 2022. Т.25. №2. С.149-161. DOI: 10.33048/mattrudy.2022.25.206 РИНЦ

« Назад
1
2
Вперед »

1 / 2 - Всего 34 записей

Фильтр

Название

Год

DOI

Реферат

Ключевые слова

Жанр

Оригинальность

Журнал

Язык

Автор

Open access

Сортировка

Столбцы

Записей на страницу

Сбросить